ペンテスト要員支援
Penetration Test Staff Support
Source description · Japanese
【案件名称:ペンテスト要員支援】 ・想定予算:スキル見合い ・業 界:IT/セキュリティ ・募集背景: - ペネトレーションテスト体制の補強に伴い、実務経験をお持ちの方を募集しております。 ・業務内容: - ペネトレーションテスト案件の推進・実施 - プリセールス、攻撃シナリオ設計、テスト実施、報告会までのリード - サーバー/インフラ環境を対象としたペネトレーションテスト対応 - Active Directory環境を対象としたペネトレーションテスト対応 - 必要に応じたWebアプリケーション診断対応 - 診断結果の取りまとめ、報告資料作成、顧客報告 ・必須要件: - ペネトレーションテストの実務経験 - サーバー/インフラ領域を対象としたペネトレーションテスト経験 - ペネトレーションテスト案件をプリセールスから報告会までリードした経験 - 顧客・関係者との円滑なコミュニケーションが可能な方 ・尚可要件: - Active Directory環境におけるペネトレーションテスト経験 - Active Directoryを対象とした攻撃シナリオの設計・実施経験 - Webアプリケーション診断経験 - Burp Suite等を用いた診断経験 - SQLインジェクション等の脆弱性診断に関する知見 - リモートペネトレーションテスト環境の構築経験 - VPN、C2通信等を用いたリモートテスト環境整備の経験 ※Active Directory環境でのペネトレーションテスト経験をお持ちの方は歓迎しておりますが、必須ではございません。 サーバー/インフラ領域を対象としたペネトレーションテストの実務経験をお持ちであれば、ご経験内容に応じて幅広くご相談可能です。 ・勤務形態:リモート併用 ※月60%程度の出社目標となります。 ※初期は出社多めが望ましい想定です。 ※案件によりクライアント拠点への連続オンサイト作業が発生する可能性がございますが、調整可能です。 ・勤務場所:豊洲 ・稼働時間:1.0人月 ・稼働期間:2026年11月~2027年3月 ※2026年12月開始も検討可能です。 ・募集人数:1名
Deferred analysis
Lead penetration test engagements from presales and attack scenario design through testing and client reporting, targeting server/infrastructure and optionally Active Directory environments, with web application assessment as needed. Remote with roughly 60% office attendance (Toyosu), initial period heavier on-site. Planned effort 1.0 person-month from Nov 2026 to Mar 2027 (Dec 2026 start also possible); budget negotiable by skill.
- Japan residency
- Unknown
- Japanese language
- Required
- Japanese company
- Unknown
- Human days
- 20
- AI hours
- 60
- AI input / output
- 150000 / 48000 tokens
- Version / date
- offline-v1 / 2026-10-31T06:07:52.843244+00:00
Evidence, confidence & provider
{"provider": "atmorouter", "model": "atmo/deepseek-v4.1-flash", "confidence": 0.62, "evidence": {"title_en": "ペンテスト要員支援", "summary_en": "稼働時間:1.0人月/稼働期間:2026年11月~2027年3月", "japanese_language_required": "顧客・関係者との円滑なコミュニケーションが可能な方", "human_effort_min_days": "稼働時間:1.0人月(20営業日換算)", "human_effort_max_days": "稼働時間:1.0人月(20営業日換算)", "ai_effort_hours": "1.0人月相当の作業の一部をAI支援で短縮する想定", "ai_input_tokens": "AI支援実行60時間 × 入力2,500トークン/時 の想定(実測ではない)", "ai_output_tokens": "AI支援実行60時間 × 出力800トークン/時 の想定(実測ではない)"}}Analysis assumptions
{"usage_kind": "estimated", "settings_version": 3, "settings_snapshot": {"version": 3, "model_label": "Sol 6.1 High", "input_usd_per_million": 2.0, "output_usd_per_million": 20.0, "usd_jpy": 157.881601, "human_day_hours": 8.0, "model_hourly_usd": null, "human_hourly_jpy": null, "human_day_jpy": null, "effective_at": "2026-10-30T18:05:00+07:00", "source": "Operator-specified (Commander): 2.00 USD input / 20.00 USD output per 1M tokens for Sol 6.1 High, described as the cheapest AtmoRouter pricing. FX USD/JPY 157.881601 from open.er-api.com (2026-10-30T00:02:31Z).", "approved": 1}, "formula_version": "ai-only-v1", "financial_bounds": {"revenue_min_jpy": null, "revenue_max_jpy": null, "profit_min_usd": null, "profit_max_usd": null, "profit_min_jpy": null, "profit_max_jpy": null}}Previous validated analyses (1, latest 20)
2026-10-31T06:07:52.843244+00:00
{"source_job_id": "13537880", "title_en": null, "summary_en": null, "japan_resident_required": null, "japanese_language_required": null, "japanese_company_required": null, "human_effort_min_days": null, "human_effort_max_days": null, "ai_effort_hours": null, "ai_input_tokens": null, "ai_output_tokens": null, "ai_cost_usd": null, "estimated_revenue_jpy": null, "profit_jpy": null, "profit_usd": null, "assumptions_json": "{\"settings_version\": 3, \"settings_snapshot\": {\"version\": 3, \"model_label\": \"Sol 6.1 High\", \"input_usd_per_million\": 2.0, \"output_usd_per_million\": 20.0, \"usd_jpy\": 157.881601, \"human_day_hours\": 8.0, \"model_hourly_usd\": null, \"human_hourly_jpy\": null, \"human_day_jpy\": null, \"effective_at\": \"2026-10-30T18:05:00+07:00\", \"source\": \"Operator-specified (Commander): 2.00 USD input / 20.00 USD output per 1M tokens for Sol 6.1 High, described as the cheapest AtmoRouter pricing. FX USD/JPY 157.881601 from open.er-api.com (2026-10-30T00:02:31Z).\", \"approved\": 1}, \"formula_version\": \"ai-only-v1\", \"financial_bounds\": {\"revenue_min_jpy\": null, \"revenue_max_jpy\": null, \"profit_min_usd\": null, \"profit_max_usd\": null, \"profit_min_jpy\": null, \"profit_max_jpy\": null}}", "provenance_json": "{\"provider\": \"manual\", \"model\": \"beam-free\", \"confidence\": 0.5, \"evidence\": {}}", "source_hash": "a4b12d1f7061fd4b673554e1a05bcecd613e84506ef6649b0b016a92e05cff15", "analyzed_at": "2026-10-31T03:55:01.240688+00:00", "analysis_version": "offline-v1"}