既存の企業リストの整理・AI活用OK

Source description · Japanese

【企業リスト約2万件の整理・クレンジング作業】 既存の企業リスト約20,000件について、条件に沿って整理・クレンジングしていただくお仕事です。 ■ 作業内容 現在のリストには、個人事業主や対象外業種の企業が多数含まれています。 各企業を確認していただき、最終的に以下の 2つの条件を両方満たす企業のみ を残してください。 ① 法人格のある企業であること 株式会社・有限会社・合同会社など、法人格のある企業を対象とします。 個人事業主・屋号のみなど、法人格のない事業者は除外してください。 ② 制作会社または開発会社であること 主な対象は、以下のような企業を想定しています。 ・ホームページ／Web制作会社 ・デザイン制作会社 ・動画制作会社 ・システム開発会社 ・アプリ開発会社 ・ソフトウェア開発会社 ・その他、制作・開発を主業務としている会社 一方で、以下のような企業は対象外となります。 ・マーケティングコンサル会社 ・営業代行会社 ・コンサルティング会社 ・製造業 ・その他、制作会社・開発会社に該当しない企業 例えば、マーケティング会社が付随的にWeb制作も行っている程度ではなく、**「制作・開発を主な事業としている企業かどうか」**を基準に判断していただきたいです。 ■ AIの利用について ChatGPT等のAIを活用していただいて問題ありません。 ただし、 最終的なリストの正確性を重視しています。 AIの判定をそのまま使用して誤った企業を残したり、対象企業を除外したりすることがないよう、必要に応じて企業ホームページ等も確認し、精度を担保できる方にお願いしたいと考えています。 ■ 報酬 本作業は約20,000件を予定しており、 報酬3,000円 でお願いしたいと考えています。 ただし、いきなり全件をお願いするのではなく、まずは認識のズレや判定精度を確認するため、 テストとして約50件 をお願いいたします。 テスト作業の報酬は 200円 を予定しています。 50件の結果を確認し、こちらの判定基準と認識が合っていることを確認できましたら、本作業をお願いしたいと考えています。 ■ 重視するポイント 今回特に重視しているのは、 スピードよりも判定精度です。 「法人格があるか」「制作会社・開発会社に該当するか」を正確に判断できる方にお願いしたいと思っています。 AIを使って効率化いただくことは歓迎ですが、 約20,000件を一定の精度でクレンジングできる方法をお持ちの方 からのご応募をお待ちしております。 どうぞよろしくお願いいたします。

Deferred analysis

Clean up a list of roughly 20,000 companies so that only corporations (kabushiki/yuugen/goudou gaisha etc.) whose main business is production or development (web, design, video, system, app, software) remain. A paid test of about 50 entries comes first, then the full batch. AI tools are allowed, but accuracy is prioritized over speed and company websites may need to be checked. Fixed-price project; deadline given as 2026-11-03.

Japan residency

Unknown

Japanese language

Required

Japanese company

Unknown

Human days

1 – 3

AI hours

8

AI input / output

20000 / 6400 tokens

Version / date

offline-v1 / 2026-10-31T06:07:53.069584+00:00

{"provider": "atmorouter", "model": "atmo/deepseek-v4.1-flash", "confidence": 0.55, "evidence": {"title_en": "既存の企業リストの整理・AI活用OK", "summary_en": "既存の企業リスト約20,000件について、条件に沿って整理・クレンジングしていただくお仕事です。／テストとして約50件 をお願いいたします。", "japanese_language_required": "最終的なリストの正確性を重視しています。／企業ホームページ等も確認し", "human_effort_min_days": "約20,000件を一定の精度でクレンジングできる方法（作業量からの推定）", "human_effort_max_days": "約20,000件の判定精度重視・ホームページ確認を前提とした推定", "ai_effort_hours": "ChatGPT等のAIを活用していただいて問題ありません（AI併用前提の推定）", "ai_input_tokens": "AI支援実行8時間 × 入力2,500トークン/時 の想定（実測ではない）", "ai_output_tokens": "AI支援実行8時間 × 出力800トークン/時 の想定（実測ではない）"}}

{"usage_kind": "estimated", "settings_version": 3, "settings_snapshot": {"version": 3, "model_label": "Sol 6.1 High", "input_usd_per_million": 2.0, "output_usd_per_million": 20.0, "usd_jpy": 157.881601, "human_day_hours": 8.0, "model_hourly_usd": null, "human_hourly_jpy": null, "human_day_jpy": null, "effective_at": "2026-10-30T18:05:00+07:00", "source": "Operator-specified (Commander): 2.00 USD input / 20.00 USD output per 1M tokens for Sol 6.1 High, described as the cheapest AtmoRouter pricing. FX USD/JPY 157.881601 from open.er-api.com (2026-10-30T00:02:31Z).", "approved": 1}, "formula_version": "ai-only-v1", "financial_bounds": {"revenue_min_jpy": null, "revenue_max_jpy": null, "profit_min_usd": null, "profit_max_usd": null, "profit_min_jpy": null, "profit_max_jpy": null}}